Alibaba Cloud, die Cloud Computing Geschäftseinheit der Alibaba Group, hat seine neueste Chip-Entwicklungsplattform Wujian 600 vorgestellt. Sie soll Entwicklern weltweit bei der Entwicklung von Hochleistungsprozessoren für Edge-KI-Computing unterstützen, die die RISC-V-Befehlssatzarchitektur auf effiziente und kostengünstige Weise nutzen.
Wujian 600 wurde von T-Head, die Chip-Entwicklungsabteilung der Alibaba Group, speziell für die Entwicklung von System-on-Chips (SoCs) für Edge Computing konzipiert. Mit verbesserter CPU-Leistung und einer heterogenen Architektur für hochleistungsfähige Embedded- und Edge-Geräte vereinfacht die Plattform die Entwicklung von SoCs für Embedded-Anwendungen, wie beispielsweise Heimroboter, medizinische Bildgebung und Videokonferenzen. Sie umfasst auch einen optimierten Software-Stack, um die Markteinführung von Produkten zu beschleunigen.
Die Plattform kann lizenziert werden und soll Entwicklern weltweit dabei helfen, die Entwicklungskosten zu senken und den Designzyklus von Systems-on-Chips zu verkürzen, um die Produktion von RISC-V-basierten Hochleistungsprozessoren in großen Mengen zu ermöglichen.
„Wir wollen mit der Einführung des Wujian 600 unsere Entwicklungskapazitäten für RISC-V-Hochleistungschips teilen“, sagt Jianyi Meng, Vice President bei T-Head. „Die Kunden können die Plattform nutzen, um ihre Hochleistungs-RISC-V-Prozessoren schnell und effizient zu entwickeln. Indem wir die Plattform für Entwickler auf der ganzen Welt zur Verfügung stellen, möchten wir außerdem zur RISC-V-Gemeinschaft beitragen und so mehr kundenspezifische RISC-V-basierte SoCs für verschiedene Anwendungen ermöglichen.“
Ein Beispiel für die Leistungsfähigkeit der Wujian-600-Plattform ist die Entwicklung und das Prototyping von TH1520, einem Hochleistungs-SoC von T-Head. TH1520 zeigt eine außergewöhnliche Geschwindigkeit und Energieeffizienz in einem Embedded KI-Computing-Gerät. Es bringt CPU und KI-Computing an den Rand mit Quad-Core Xuantie C910 CPU bis zu 2,5 GHz, 4 TOPs von NPU, 64-Bit 4266MT auf DDR, und ein breites Spektrum an Standard-I/O-Schnittstellen. Außerdem wird das Sicherheitszertifizierungssystem Trusted Execution Environment (TEE) verwendet, das dem Standard der Global Platform entspricht. Als Beweis für die Zuverlässigkeit der Plattform wurde TH1520 bereits innerhalb des Ökosystems von Alibaba eingesetzt.
„Die Entwicklungsplattform Wujian 600 ermöglicht leistungsstarke Edge-SoCs mit erhöhter Frequenz und mehr Speicher für robustes Edge-KI-Computing. Das Entwickler-Ökosystem, das Xuantie auf Linux und Android unterstützt, stärkt das RISC-V-Software-Ökosystem weiter“, sagt Calista Redmond, CEO von RISC-V International. „Dies ist ein tolles Beispiel für die Zusammenarbeit innerhalb der wachsenden RISC-V-Gemeinschaft.“
Mit der Wujian-600-Plattform können Entwickler nun Anwendungen auf Desktop-Ebene ausführen, wie zum Beispiel den FireFox-Browser und LibreOffice, die auf OpenAnolis basieren. OpenAnolis ist ein Open-Source-Betriebssystem auf Linux-Basis, das von Alibaba im Jahr 2020 eingeführt wurde. Dies ist ein Meilenstein für RISC-V-Prozessoren, die in Szenarien mit hohem Rechenbedarf, wie beispielsweise Edge Computing, eingesetzt werden. Die Zusammenarbeit mit den Ökosystempartnern von T-Head, wie OpenAnolis, wird auch zu einer weiteren Optimierung der Software-Stacks auf dem Wujian 600 führen.
„Gemeinsam mit unseren Partnern aus dem wachsenden RISC-V-Software-Ökosystem werden wir die Plattform weiter verbessern, um den globalen Entwicklern die neuesten Technologien und Toolkits zur Verfügung zu stellen und die RISC-V-basierten Prozessoren in verschiedenen Bereichen breiter einzusetzen“, so Jianyi Meng.
Anfang des Jahres gab Alibaba Cloud bekannt, dass es weitere Fortschritte bei der Portierung grundlegender Android-Funktionen auf die RISC-V-Befehlssatzarchitektur gemacht hat. Dies ermöglicht den Einsatz von RISC-V-basierten Android-Geräten in Szenarien, die von Multimedia über Signalverarbeitung bis hin zu Gerätevernetzung und künstlicher Intelligenz reichen. Der Xuantie C906-Prozessor von Alibaba Cloud erreichte auch den ersten Platz bei den jüngsten Ergebnissen von MLPerf Tiny v0.7, einem KI-Benchmark mit Schwerpunkt auf IoT-Geräten.
Die Pressemitteilung im englischen Original finden Sie unter diesem Link.