Alibaba Cloud, das IT-Backbone der Alibaba Group, hat heute die nächste Entwicklungsstufe seiner als „Tongyi Qianwen“ oder kurz Qwen genannten KI-Sprachmodelle (LLMs) präsentiert. Seit Juni des vergangenen Jahres ist die Qwen-Modellreihe in mehr als 90.000 Unternehmen über die generative KI-Plattform Model Studio von Alibaba Cloud zum Einsatz gekommen.
Um der wachsenden Nachfrage nach innovativen KI-Lösungen gerecht zu werden, hat Alibaba Cloud das neueste Update seiner Modellreihe, Qwen2.5, eingeführt. Zusätzlich verstärkt das Unternehmen sein Engagement in der Open-Source-Gemeinschaft durch die Veröffentlichung neuer Qwen-Modelle und die Erweiterung seines Model Studios um neue KI-Entwicklungsressourcen.
„Es war eine spannende Reise, die Akzeptanz unserer umfangreichen Qwen-Sprachmodellreihe wachsen zu sehen und wie Unternehmen verschiedener Branchen kreative Anwendungen gefunden haben“, die kreative Anwendungen in verschiedenen Branchen gefunden hat“, erklärte Jingren Zhou, CTO von Alibaba Cloud. „Wir haben kontinuierlich daran gearbeitet, die Fähigkeiten unserer Modelle zu verbessern und unser KI-Entwicklungsangebot zu erweitern. Wir planen weiterhin, eine Vielzahl von KI-Modellen der Open-Source-Community zur Verfügung zu stellen und freuen uns darauf, die sich daraus ergebenden enormen Wachstumschancen mit unseren Kunden und Entwicklern zu nutzen.“
Wachsende Akzeptanz von Qwen bei Unternehmensanwendern durch Model Studio
Seit dem Start der KI-Entwicklungsplattform im Juni letzten Jahres wurde die Qwen-Familie von mehr als 90.000 Unternehmensanwendern über Model Studio genutzt. Mehr als 2,2 Millionen Unternehmensanwender haben zudem über DingTalk, Alibabas Plattform für intelligente Zusammenarbeit und Anwendungsentwicklung, Zugang zu Qwen-basierten KI-Diensten.
Die quelloffene Qwen-Reihe, die Modelle mit 0,5 Milliarden bis 110 Milliarden Parametern umfasst, wurde bereits mehr als 7 Millionen Mal von Plattformen wie Hugging Face und Github heruntergeladen.
Darüber hinaus beherbergt ModelScope, Chinas größte KI-Modell-Community, die von Alibaba Cloud unterstützt wird, inzwischen mehr als 4 000 Modelle und hat in den letzten Jahren eine Basis von 5 Millionen Entwicklern aufgebaut, die sich aktiv beteiligen.
Model Studio für Unternehmen
Seit 2022 unterstützt Alibaba Cloud als Vorreiter des Model-as-a-Service (MaaS)-Konzepts Entwickler durch Dienstleistungen, die die Entwicklung von KI-Modellen vereinfachen und die Innovation fördern. Um die Modelltraining und -inferenz effizienter und kosteneffektiver zu gestalten, hat Alibaba Cloud ein umfassendes Update seines Model Studios eingeführt. Dies beinhaltet eine erweiterte Auswahl an Modellen sowie fortschrittlichere KI-Tools und -Dienstleistungen. Entwicklerinnen und Entwickler haben nun Zugang zu einer wachsenden Auswahl hochwertiger Modelle von Drittanbietern, einschließlich Baichuan AI. Das breit gefächerte Angebot von Model Studio umfasst mittlerweile über hundert Modelle, darunter verschiedene Versionen von Qwen.
Zudem bietet das neu gestaltete Model Studio eine Palette fortschrittlicher Entwicklungswerkzeuge an. Ein Highlight ist LlamaIndex, ein Open-Source-Framework, das speziell darauf ausgelegt ist, die Leistungsfähigkeit von LLMs zu steigern, um damit Anwendungen wie Chatbots und Analysetools zu verbessern. Darüber hinaus wird eine neue Funktion, die Assistenten-API, veröffentlicht, um die Entwicklung hochentwickelter KI-Assistenten zu vereinfachen. Diese Funktion fördert die nahtlose Integration der RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation), um kontextabhängige Antworten zu generieren, und unterstützt erweiterte Funktionen wie Multi-Agenten-Koordination und Speicherverwaltung.
Einführung von Qwen2.5 und Erweiterung der Open Source LLMs
Die neue Version Qwen2.5, die im Vergleich zur Vorgängerversion Qwen2.0 bemerkenswerte Fortschritte in den Bereichen Argumentation, Code- und Textverständnis aufweist, ist ab sofort über Model Studio verfügbar. Laut OpenCompass, dem führenden Modellbewertungssystem, zeigt Qwen2.5 konkurrenzfähige Ergebnisse in verschiedenen Kategorien unter den SOTA (State-Of-The-Art) LLMs.
Als engagiertes Mitglied der Open-Source-Community stellt Alibaba Cloud verschiedene Größen von Qwen-Modellen zur Verfügung. Dazu gehören Qwen1.5-110B mit 110 Milliarden Parametern, das im OpenLLM Leaderboard die beste Leistung in der Kategorie der vortrainierten Modelle erzielte, und CodeQwen1.5-7B, eine codeoptimierte Version mit 7 Milliarden Parametern, die derzeit die Basismodelle im Big Code Models Leaderboard von Hugging Face anführt. Das Unternehmen plant außerdem, in den kommenden Monaten die 7-Milliarden-Parameter- und 72-Milliarden-Parameter-Versionen von Qwen2.0 auf den Markt zu bringen.
