Blue Yonder, Spezialist für künstliche Intelligenz und führender Anbieter von Machine-Learning-Lösungen für den Handel, hat Ernsting’s family, einen der größten Cross-Channel-Anbieter im deutschen Textileinzelhandel, während der fünfmonatigen Pilotphase von seiner Lösung zur Preisoptimierung überzeugt. Ab April startet nun der offizielle Roll-Out für ein Bekleidungssortiment über alle 1.800 Filialen in Deutschland und Österreich sowie über alle Absatzkanäle hinweg.
Der Textileinzelhändler Ernsting’s family stellt sich aktiv der digitalen Transformation. Für eine automatisierte Optimierung der Abschriften entlang des gesamten Produktlebenszyklus nutzt Ernsting’s family ab April 2018 Blue Yonder Price Optimization: Die KI-Lösung ermittelt für Ernsting’s family automatisch die optimale Preisreduzierung für jedes einzelne Produkt – in jeder Größe und Farbe. Die Lösung setzt dabei die Strategie des Einzelhändlers unter Berücksichtigung der Kundennachfrage und der Bestandssituation genau um.
„Mit Blue Yonder haben wir einen Partner gefunden, mit dem wir unsere Digitalisierungsstrategie in der Preisgestaltung umsetzen können: Unsere Handelsspanne ausgewählter Artikel hat sich bereits in einem fünfmonatigen Test erheblich gesteigert. Daher haben wir uns für eine langfristige Zusammenarbeit mit Blue Yonder entschieden“, so Horst Beeck, Chief Financial Officer der Ernsting’s family Unternehmensgruppe.
Die Herausforderung bei Ernsting’s family liegt in dem schnelllebigen und saisonabhängigen Produktlebenszyklus: Alle zwei Tage erhalten die 1.800 Stores neue Produkte aus den zwölf Monatskollektionen. Somit ist der Push-Anteil bei Ernsting’s family sehr hoch und der Abverkauf der Produkte muss in den durchschnittlich 160 qm² großen Stores möglichst schnell erfolgen. Ziel der fünfmonatigen Testphase mit Blue Yonder war es, den Test-Artikelbestand innerhalb einer definierten Anzahl an Tagen zu verkaufen. Mit der KI-Lösung von Blue Yonder erreichte Ernsting’s family im Rahmen der Testsortimente eine deutliche Steigerung des Umsatzes und zugleich der Handelsspanne.
Im Testzeitraum wurden Bekleidungssortimente aus den Bereichen Damen und Kinder herangezogen. Von Juli bis November 2017 legte Ernsting’s family die Preise dieser Sortimente in 50 deutschen Testfilialen mithilfe von Blue Yonder fest. Im direkten Vergleich mit 50 Referenzfilialen zeigte sich, dass mithilfe von Blue Yonder Price Optimization die Kollektionen wesentlich schneller abverkauft und so Platz für neue Ware geschaffen werden konnte. Blue Yonder analysierte dafür umfangreiche Kennzahlen wie Bestände, Verkaufs- und Promotionsdaten, Klima- und Wetterbedingungen sowie Produktinformationen aller Artikel.
„Mit unserer KI-basierten Lösung unterstützen wir Ernsting’s family, ihre Artikel in der gewünschten Zeitspanne bestmöglich abzuverkaufen. Wir konnten unter Berücksichtigung der Auslastung in den Filialen und der Kosten für Preisänderungen die Abverkaufsquoten und Handelsspannen erheblich steigern. Dazu analysieren wir täglich große Datenmengen und erstellen auf dieser Basis automatisierte Preisentscheidungen: Beispielsweise sehen wir, ob bestimmte Größen oder Farben eines Artikels besser oder schlechter verkauft werden. Im Rahmen des Tests wurden Preisreduzierungen innerhalb des Produktlebenszyklus häufiger vorgenommen, die Höhe der Reduktion war jedoch im Durchschnitt geringer“, so Uwe Weiss, CEO von Blue Yonder.
„Den richtigen Preis zur richtigen Zeit am richtigen Ort – mit Blue Yonder ist uns das gelungen. Die KI-Lösung hat uns die optimalen Preise für unsere Abverkaufsstrategie geliefert“, so Claudia Metz, Head of Merchandise Planning & Allocation von Ernsting’s family.
Ab April 2018 startet der offizielle Roll-Out in allen 1.800 Filialen in Deutschland und Österreich sowie Online für ein Bekleidungssortiment. In den kommenden drei Jahren sollen sukzessive weitere Sortimentsbereiche folgen.
