Machine Vision: MVTec präsentiert neue und optimierte Features mit HALCON 20.05

  • Zeitnahe Produkt-Verbesserungen durch kurzen Release-Zyklus
  • Deep-Learning-Training direkt auf CPU
  • Veröffentlichung am 20. Mai 2020

München, 08.04.2020 /

Die MVTec Software GmbH (www.mvtec.de), führender internationaler Software-Anbieter für die industrielle Bildverarbeitung (Machine Vision), bringt am 20. Mai 2020 ein neues Progress Release ihrer Standardsoftware HALCON auf den Markt: HALCON 20.05 bietet sowohl ganz neue Features als auch überarbeitete Technologien aus der Vorgänger-Version, mit denen sich die Bildverarbeitungsprozesse weiter optimieren lassen. So enthält etwa der Barcode-Leser nun einen weiterentwickelten Algorithmus, der die Decodier-Rate beim Lesen von Codes mit sehr dünnen Strichen erhöht. Erkennen lassen sich somit auch Codes mit Strichen, die schmaler als ein Pixel sind. Zudem kann das Training für alle Deep-Learning-Technologien jetzt auch auf einer CPU (Central Processing Unit) anstatt auf einer GPU (Graphics Processing Unit) durchgeführt werden. Dadurch lassen sich nun für diesen Prozess auch Standard-Industrie-PCs ohne leistungsfähige GPU verwenden. Kunden profitieren damit von erheblich mehr Flexibilität bei der Nutzung von Deep Learning, da das Training direkt an der Produktionslinie ausführbar ist.

Eine weitere Neuerung: Der in der letzten Version veröffentlichte generische Box Finder wurde in HALCON 20.05 hinsichtlich Robustheit, Leistung, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit verbessert. Es ist nun deutlich einfacher, Boxen unterschiedlichster Form und Größe zuverlässig zu finden. Neu ist zudem, dass sich die Grad-CAM-basierte Heatmap (Gradient-Weighted Class Activation Mapping) nun ohne signifikante Geschwindigkeitseinbußen auch auf der CPU berechnen lässt. Damit können Anwender direkt im laufenden Betrieb analysieren, welche Teile eines Bildes die Klassifizierungsentscheidung des Deep-Learning-Netzes beeinflussen. Darüber hinaus wurde in der aktuellen HALCON-Version die Anomalieerkennung signifikant verbessert. Das Trainieren des Netzwerks ist nun bis zu zehn Mal so schnell und auch die Inferenz wurde beschleunigt. Überdies benötigen trainierte Netze nun weniger Speicher- und Festplattenkapazität, was das Feature für den Einsatz auf Embedded-Geräten praktikabler macht.

Verbesserung von oberflächenbasiertem 3D-Matching

Eine weitere neue Funktion verbessert die Prozesse in der Fertigungsindustrie: Hier müssen Werkstücke für die Bearbeitung besonders robust und genau lokalisiert werden. Oft sind dabei Eigenschaften wie kleine Löcher das einzig auffällige Merkmal, um die korrekte Orientierung des Objekts zu finden. Das oberflächenbasierte 3D-Matching in HALCON 20.05 kann nun solche Merkmale nutzen, um die Genauigkeit und Robustheit des Matching-Ergebnisses zu erhöhen.

„Mit HALCON 20.05 zeigen wir mehr denn je die Vorteile, die der kurze Release-Zyklus der HALCON Progress Edition bietet: Neben dem schnellen Bereitstellen neuer Features können wir aktuelles Kunden-Feedback auch zeitnah wieder in das Software-Produkt einfließen lassen. Funktionalitäten werden so schnell optimiert und für unsere Kunden damit noch attraktiver“, erklärt Mario Bohnacker, Technical Product Manager HALCON bei MVTec.

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Über MVTec Software GmbH

Die MVTec Software GmbH ist ein führender Hersteller von Standardsoftware für die industrielle Bildverarbeitung. MVTec-Produkte werden weltweit in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten eingesetzt: in der Halbleiterindustrie, der Oberflächeninspektion, der optischen Qualitätskontrolle, der Messtechnik sowie in der Medizin- und Sicherheitstechnik. Durch den Einsatz moderner Technologien, wie 3D-Vision, Deep Learning und Embedded Vision, ermöglicht Software von MVTec insbesondere auch neue Automatisierungslösungen für Industrie-4.0-Szenarien. Mit Standorten in Deutschland, den USA und China sowie einem etablierten internationalen Vertriebsnetz ist MVTec in mehr als 35 Ländern weltweit vertreten.

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