Die MVTec Software GmbH (www.mvtec.de), führender Anbieter von Software für die industrielle Bildverarbeitung, zeigt auf der SPS IPC Drives vom 28. bis 30. November 2017 in Nürnberg ihr Portfolio. Im VDMA-Pavillon an Stand 151 in Halle 3A können sich Besucher über die neuen Releases HALCON 17.12 und MERLIC 3 informieren. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf innovativer Deep-Learning-Funktionalität. So bietet die neue HALCON-Version eine große Auswahl an standardisierten Funktionen für den sofortigen Einsatz von Deep Learning. Anwender sind erstmals in der Lage, Convolutional Neural Networks (CNNs) mit vertretbarem Aufwand selbst zu trainieren. Fundierte Machine-Vision-Kenntnisse werden dafür nicht benötigt. Zudem sparen Unternehmen Zeit und Kosten bei der Programmierung ein. Besucher können dieses Feature direkt am Messestand anhand von Beispiel-Anwendungen live erleben und bei einer neu produzierten Videopräsentation tiefer in das Thema Deep Learning einsteigen.
Live-Demo: So profitieren OCR-Anwendungen von Deep Learning
Auch die Features der aktuellen Version 3 von MERLIC werden am Stand vorgestellt. Mit der Software lassen sich professionelle Applikationen für die industrielle Bildverarbeitung noch einfacher, komfortabler und nutzerfreundlicher erstellen. Am Praxisbeispiel ersichtlich wird dies in einer spannenden Live-Demo: Gezeigt wird, wie neue Machine-Vision-Funktionen spezielle Anwendungen der optischen Zeichenerkennung (OCR) optimieren. Dabei erkennt MERLIC 3 mittels innovativer Deep-Learning-Technologien präzise verschiedenste Schrifttypen auf Verpackungen, wie etwa das Haltbarkeitsdatum oder Chargennummern. Zudem erhalten Betrachter anhand der Demo einen Einblick, wie sich mit MERLIC eine speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) nahtlos einbinden und auf einer mobilen Plattform das Remote Frontend visualisieren lässt.
